ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN
(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematang Siantar, Indonesia
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematang Siantar, Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematang Siantar, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
The purpose of this study was to obtain model rules and determine the level of customer satisfaction with the services of PT. Pelita Paradep in Pematang Siantar City using the C4.5 Data Mining Algorithm method. Data mining is a process used to identify useful information from various large databases. The C4.5 algorithm is an algorithm used to form a decision tree based on training data. Sources of data used in this study are to conduct observations and interviews, namely by distributing questionnaires to customers of PT. Pelita Paradep in Pematang Siantar City. The results of the study obtained 13 rules, namely 7 Satisfied decisions and 6 Dissatisfied decisions. The C4.5 algorithm can be used in the case of the level of customer satisfaction with an accuracy rate of 93.33%. From the results of the analysis, it is hoped that it can be applied so that it can be used as a decision to improve service to customers.
Full Text:
PDFReferences
A. Prasetio, “Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita,” J. Nas. Komputasi Dan Teknol. Inf., Vol. 4, No. 3, Pp. 209–214, 2021, Doi: 10.32672/Jnkti.V4i3.2983.
V. Anestiviya, A. Ferico, And O. Pasaribu, “Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar),” J. Teknol. Dan Sist. Inf., Vol. 2, No. 1, Pp. 80–85, 2021, [Online]. Available: Http://Jim.Teknokrat.Ac.Id/Index.Php/Jtsi
R. Putra Eshardiansyah, N. Sulistiyowati, M. Jajuli, T. Informatika, U. H. Singaperbangsa Karawang Jl Ronggowaluyo Kel Puseurjaya Kec Telukjambe Timur Kab Karawang, And P. Jawa, “Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Jenis Kekerasan Pada Anak (Kasus Dp3a Kabupaten Karawang),” J. Sains Komput. Inform. (J-Sakti, Vol. 5, No. September, Pp. 687–696, 2021.
H. Hariati, M. Wati, And B. Cahyono, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Di Kabupaten Kutai Kartanegara,” J. Rekayasa Teknol. Inf., Vol. 2, No. 2, P. 106, 2018, Doi: 10.30872/Jurti.V2i2.1861.
L. Y. Lumban Gaol, M. Safii, And D. Suhendro, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, Vol. 2, No. 2, Pp. 97–106, 2021, Doi: 10.30645/Brahmana.V2i2.71.
P. Alkhairi, P. P. P. A. N. . F. I. R.H.Zer, E. R. Batubara, F. N. Tambunan, And R. Rosnelly, “Pengenalan Pola Kemampuan Pelanggan Dalam Membayar Air Pdam Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Jurnaltimes, Vol. X, No. 2, Pp. 29–38, 2022.
K. F. Irnanda, D. Hartama, And A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, Vol. 5, No. 1, P. 327, 2021, Doi: 10.30865/Mib.V5i1.2763.
P. Alkhairi And Z. Situmorang, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Pegawai Terhadap Pelayanan Bidang Sdm Dengan Algoritma C4.5,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., Vol. 7, No. 1, P. 40, 2022, Doi: 10.30645/Jurasik.V7i1.414.
F. Asysyifa, T. Informatika, U. B. Bandung, T. Informatika, And U. B. Bandung, “Penerapan Algoritma Saw ( Simple Additive Weighting ) Pada Modul Aplikasi Spk Di Ma Al-Azhar Majalaya,” Vol. 08, Pp. 7–15, 2021.
P. Alkhairi And A. P. Windarto, “Penerapan K-Means Cluster Pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif Di Sumatera Utara,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, Pp. 762–767, 2019.
I. Mulia And M. Muanas, “Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4.5 Dan Software Weka,” Jas-Pt (Jurnal Anal. Sist. Pendidik. Tinggi Indones., Vol. 5, No. 1, P. 71, 2021, Doi: 10.36339/Jaspt.V5i1.417.
D. Y. Hakim Tanjung, “Optimalisasi Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kerusakan Mesin Atm,” Infosys (Information Syst. J., Vol. 6, No. 1, P. 12, 2021, Doi: 10.22303/Infosys.6.1.2021.12-21.
Hendrianto, “Manajemen Strategi Pengelolaan Pasar Dalam Meningkatkan Pendapatan Pedagang Perspektif Ekonomi Islam (Studi Di Pasar Segamas Purbalingga),” Pp. 1–94, 2018.
O. Access, “Adaptive Learning Rate Clipping Stabilizes Learning Adaptive Learning Rate Clipping Stabilizes Learning,” 2020.
K. F. Irnanda, A. P. Windarto, And I. S. Damanik, “Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Peningkatan Prediksi Dengan Metode Backpropagation Menggunakan Software Rapidminer,” J. Ris. Komput., Vol. 9, No. 1, Pp. 122–130, 2022, Doi: 10.30865/Jurikom.V9i1.3836.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Published Papers Indexed/Abstracted By: